Одним из преимуществ использования DataSet является то, что мы можем использовать для работы с данными в DataSet технологию LINQ.
Например, выведем из таблицы объекты по какому-нибудь условию:
|
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 |
DataSet ds = new DataSet("Store"); // таблица компаний DataTable companiesTable = new DataTable("Companies"); DataColumn compIdColumn = new DataColumn("Id", Type.GetType("System.Int32")); DataColumn compNameColumn = new DataColumn("Name", Type.GetType("System.String")); // добавляем столбцы companiesTable.Columns.Add(compIdColumn); companiesTable.Columns.Add(compNameColumn); // добавляем таблицу в dataset ds.Tables.Add(companiesTable); // вторая таблица - смартфонов компаний DataTable phonesTable = new DataTable("Phones"); DataColumn phoneIdColumn = new DataColumn("Id", Type.GetType("System.Int32")); DataColumn phoneNameColumn = new DataColumn("Name", Type.GetType("System.String")); DataColumn phonePriceColumn = new DataColumn("Price", Type.GetType("System.Decimal")); DataColumn phoneCompanyColumn = new DataColumn("CompanyId", Type.GetType("System.Int32")); // добавляем столбцы в таблицу смартфонов phonesTable.Columns.Add(phoneIdColumn); phonesTable.Columns.Add(phoneNameColumn); phonesTable.Columns.Add(phonePriceColumn); phonesTable.Columns.Add(phoneCompanyColumn); // добавляем таблицу смартфонов ds.Tables.Add(phonesTable); // Добавим ряд данных companiesTable.Rows.Add(new object[] { 1, "Apple" }); companiesTable.Rows.Add(new object[] { 2, "Samsung" }); phonesTable.Rows.Add(new object[] { 1, "iPhone 5", 400, 1 }); phonesTable.Rows.Add(new object[] { 2, "iPhone 6S", 600, 1}); phonesTable.Rows.Add(new object[] { 3, "Samsung Galaxy S6", 500, 2 }); phonesTable.Rows.Add(new object[] { 4, "Samsung Galaxy Ace 2", 200, 2}); var query = from phone in ds.Tables["Phones"].AsEnumerable() from company in ds.Tables["Companies"].AsEnumerable() where (int)phone["CompanyId"] == (int)company["Id"] where (decimal)phone["Price"] >200 select new { Model = phone["Name"], Price = phone["Price"], Company = company["Name"] }; foreach (var phone in query) Console.WriteLine("{0} ({1}) - {2}", phone.Model, phone.Company, phone.Price); |
Результат работы
В данном случае отображаются все смартфоны стоимостью больше 200 единиц. Чтобы проводить операции LINQ над таблицами, их надо привести к объекту IEnumerable: ds.Tables["Phones"].AsEnumerable(). По имени столбцов мы можем получить значения в соответствующих ячейках строк: phone["Price"].
Чтобы избежать необходимости преобразований в запросах, мы можем использовать типизированный метод Field<T>(), в который передается название столбца, для которого надо получить значение:
|
1 2 3 4 5 |
var query = from phone in ds.Tables["Phones"].AsEnumerable() from company in ds.Tables["Companies"].AsEnumerable() where phone.Field<Int32>("CompanyId") == company.Field<Int32>("Id") where phone.Field<Decimal>("Price") > 200 select new { Model = phone.Field<string>("Name"), Price = phone["Price"], Company = company["Name"] }; |